Treino Pra Rambo III

Aplicativos fitness vão ainda mais além dos contadores de passos e de calorias. Muita gente traçou como meta de ano novo perder calorias, entretanto será que a tecnologia podes auxiliar a cumpri-la? O mês de janeiro é uma das épocas do ano em que as pessoas mais baixam aplicativos fitness, com dicas de como conduzir uma existência mais saudável, fazer exercícios físicos e emagrecer. No entanto sempre bate a incerteza: será mesmo que esse tipo de tecnologia é capaz de nos manter motivados o suficiente pra não abandonarmos a dieta ou a ginástica?

Pesquisa feita na organização de consultoria ComRes no Reino Unido indicou que 65% das pessoas exercem resoluções, entretanto só 12 por cento podem executá-las com sucesso. As promessas mais mencionadas pelos mais de 2 mil entrevistados nessa procura de 2015 foram: fazer mais atividades físicas, perder peso e ter uma alimentação mais saudável.

Essas, no entanto, parecem ser resoluções de muita gente não só no Reino Unido, em especial depois de possíveis excessos etílicos e gastronômicos nas comemorações natalinas. Contudo há quem conseguiu cumpri-las com socorro de diversos tipos de aplicativos. A australiana Sarah, de 34 anos, queria perder calorias e, no ano passado, adotou uma rotina de exercícios com a socorro de um aplicativo pouco habitual, que lhe fazia receber ou perder dinheiro a precisar de quanto emagrecia. Ela engordou após descobrir um câncer de mama e de enfrentar 3 cirurgias, que a forçaram abandonar por um tempo as atividades físicas.

Sarah a princípio programou 8 semanas de atividades e passou a descrever cada passo que dava com um pedômetro e a vigiar as calorias que ingeria diariamente. Ela usava o aplicativo assim como para tentar conservar a motivação. Escolheu um que a permitia apostar se alcançaria as próprias metas. Se conseguisse, ganhava em dinheiro o valor que apostou.

Como cumpriu as metas, ela acabou fazendo dinheiro bem como. Especialistas dizem que vigiar o progresso utilizando diferentes ferramentas auxílio a preservar o ânimo. Arshia Gratiot, de quarenta anos, usa, existe um ano, um rastreador que a permite "verificar batimentos cardíacos associados com o grau das atividades físicas" que pratica. Em 2016, ela criou uma start-up com escritórios pela Finlândia, Índia e Inglaterra, o que a transformou em uma viajante contínuo. Ela decidiu afrontar diferentes fusos horários correndo toda noite, às vezes de madrugada, ouvindo podcasts. Supervisionar batimentos e taxas de metabolismo lhe permitiu mensurar a evolução ao longo do tempo e isto a encorajou a prosseguir correndo.

Mas não basta utilizar esse tipo de tecnologia. A forma como analisamos as informações faz toda a diferença, de acordo com o professor Anil Aswani, da Universidade da Califórnia. Os melhores aplicativos de atividades físicas aprendem com o que você neste conutherm instante fez no passado para ajustar as metas, reconhece o professor.

E, ao fazer isso, esse tipo de tecnologia apresenta um sentimento de conquista que psicólogos dizem ser relevante quando se muda certos hábitos. Aswani pesquisa motivação e metas. Num dos experimentos, ele apresenta a dois grupos metas diferentes: um precisa conceder diferentes números de passos por dia, que mudam com base no progresso anterior, e o outro tem como meta um número fixo de passadas diárias. O grupo com metas flexíveis, em média, avança mil metros todo dia.

• 
  
  • É antioxidante combatendo os radicais livres
  
  

• 
  
  • Forçar o suor não decide muita coisa
  
  

• 
  
  • Aru vinte e cinco/09/2013
  
  

• 
  
  • Exercício vigoroso (dois a três horas por dia): Oito g por quilo de peso
  
  

O norte-americano Joseph Laws, militar da reserva que serviu no Afeganistão e depois trabalhou como engenheiro de softwares no Google, montou um jeito próprio de traçar metas flexíveis, com base em teu respectivo progresso. A experiência do Exército acabou fazendo com que ele montasse treinos físicos pra amigos e parentes. Caso você gostou deste artigo e adoraria receber maiores infos sobre o conteúdo relacionado, veja nesse hiperlink conutherm mais dados, é uma página de onde peguei boa porção dessas sugestões.

Depois, ele criou um algoritmo baseado em machine learning - esquema de análise de detalhes que automatiza a identificação de padrões - pra achar os melhores exercícios com apoio na idade, peso, altura e gênero das pessoas. Laws lançou a versão oficial de seu aplicativo seis meis atrás. O desafio, segundo ele, foi elaborar um modelo de atividade e mapear equações que se aplicassem em exercícios reais. O modelo desenvolvido por Laws permite que os algoritmos aprendam e melhorem as séries de exercícios cada vez que uma pessoa se exercita. As atividades são acordadas com base na última performance individual.