Treino Pra Aumentar O Volume Muscular

Aplicativos fitness vão cada vez mais além dos contadores de passos e de calorias. Muita gente traçou como meta de ano novo perder peso, todavia será que a tecnologia pode proteger a cumpri-la? O mês de janeiro é uma das épocas do ano em que as pessoas mais baixam aplicativos fitness, com dicas como transportar uma vida mais saudável, fazer exercícios físicos e perder peso. No entanto a toda a hora bate a indecisão: será mesmo que este tipo de tecnologia é capaz de nos conservar motivados o bastante para não abandonarmos a dieta ou a ginástica? Pesquisa feita pela empresa de consultoria ComRes no Reino Unido indicou que 65% das pessoas exercem resoluções, todavia apenas 12% podem executá-las com sucesso.

As promessas mais ditas pelos mais de 2 1 mil entrevistados nessa pesquisa de 2015 foram: fazer mais atividades físicas, emagrecer e ter uma alimentação mais saudável. Essas, porém, parecem ser resoluções de muita gente não apenas no Reino Unido, especialmente depois de possíveis exageros etílicos e gastronômicos nas comemorações natalinas. Contudo há quem conseguiu cumpri-las com assistência de diversos tipos de aplicativos. A australiana Sarah, de 34 anos, queria perder peso e, no ano anterior, adotou uma rotina de exercícios com a socorro de um aplicativo insuficiente tradicional, que lhe fazia receber ou perder dinheiro a precisar de quanto emagrecia. Ela engordou depois de achar um câncer de mama e de desafiar três cirurgias, que a forçaram abandonar por um tempo as atividades físicas.

1. 3 Rodelas de abacaxi
2. 1 fatia de pão integral sem glúten com um “fio” de azeite de oliva extravirgem
3. Afirmar o peso certo pra saúde o desempenho dos atletas
4. Bata tudo e deixe repousar durante a noite
5. Apagar seu apetite significativamente
6. 5º Ele tem que queimar o máximo de calorias (obviamente)
7. Vem na pegada do bambolê! Veja neste local 5 exercícios básicos para fazer em moradia
8. Elevação lateral - quatro séries de dez repetições

Sarah primeiramente programou 8 semanas de atividades e passou a contar cada passo que dava com um pedômetro e a vigiar as calorias que ingeria diariamente. Ela usava o aplicativo assim como para tentar manter a motivação. Escolheu um que a permitia apostar se alcançaria as próprias metas. Se conseguisse, ganhava em dinheiro o valor que apostou. Como cumpriu as metas, ela acabou fazendo dinheiro também. Especialistas dizem que vigiar o progresso usando diferentes ferramentas ajuda a manter o ânimo.

Arshia Gratiot, de quarenta anos, utiliza, existe um ano, um rastreador que a permite "mensurar batimentos cardíacos associados com o nível das atividades físicas" que pratica. Em 2016, ela construiu uma start-up com escritórios na Finlândia, Índia e Inglaterra, o que a transformou em uma viajante frequente. Ela decidiu encarar diferentes fusos horários correndo toda noite, às vezes de madrugada, ouvindo podcasts. Monitorar batimentos e taxas de metabolismo lhe permitiu mensurar a evolução ao longo do tempo e isso a encorajou a continuar correndo.

Porém não basta utilizar este tipo de tecnologia. A forma como analisamos os detalhes faz toda a diferença, de acordo com o professor Anil Aswani, da Faculdade da Califórnia. Os melhores aplicativos de atividades físicas aprendem com o que você já fez no passado pra ajustar as metas, diz o professor. E, ao fazer isto, este tipo de tecnologia dá um sentimento de conquista que psicólogos dizem ser considerável quando se muda certos hábitos. Aswani procura motivação e metas.

Num dos experimentos, ele dá a 2 grupos metas diferentes: um tem que ceder diferentes números de passos por dia, que mudam com base no progresso anterior, e o outro tem como meta um número fixo de passadas diárias. O grupo com metas flexíveis, em média, progride 1 mil metros todo dia.

O norte-americano Joseph Laws, militar da reserva que serviu no Afeganistão e depois trabalhou como engenheiro de softwares no Google, desenvolveu um jeito próprio de traçar metas flexíveis, com base em teu próprio progresso. A experiência do Exército acabou fazendo com que ele montasse treinos físicos para amigos e parentes. Depois, ele desenvolveu um algoritmo fundamentado em machine learning - segredo de análise de dados que automatiza a identificação de padrões - pra localizar os melhores exercícios com apoio pela idade, peso, altura e gênero das pessoas. Laws lançou a versão oficial de seu aplicativo 6 meis atrás. O estímulo, segundo ele, foi elaborar um paradigma de atividade e mapear equações que se aplicassem em exercícios reais.