Saiba Quais São Os dez Piores Alimentos De Todos E Aprenda A Substituí-los

Aplicativos fitness irão cada vez mais além dos contadores de passos e de calorias. Muita gente traçou como meta de ano novo emagrecer, mas será que a tecnologia poderá socorrer a cumpri-la? O mês de janeiro é uma das épocas do ano em que as pessoas mais baixam aplicativos fitness, com dicas de como conduzir uma vida mais saudável, fazer exercícios físicos e emagrecer. Mas a toda a hora bate a dúvida: será mesmo que este tipo de tecnologia é capaz de nos conservar motivados o bastante para não abandonarmos a dieta ou a ginástica? Procura feita pela empresa de consultoria ComRes no Reino Unido indicou que 65 por cento das pessoas realizam resoluções, no entanto só 12% podem executá-las com sucesso.

As probabilidades mais mencionadas pelos mais de dois mil entrevistados nessa busca de 2015 foram: fazer mais atividades físicas, emagrecer e possuir uma alimentação mais saudável. Estas, entretanto, parecem ser resoluções de muita gente não só no Reino Unido, especialmente depois de possíveis excessos etílicos e gastronômicos nas comemorações natalinas. Contudo há quem conseguiu cumpri-las com ajuda de diferentes tipos de aplicativos. A australiana Sarah, de trinta e quatro anos, queria perder gordura e, no ano passado, adotou uma rotina de exercícios com a ajuda de um aplicativo pouco tradicional, que lhe fazia receber ou perder dinheiro a precisar de quanto emagrecia. Ela engordou depois de achar um câncer de mama e de desafiar 3 cirurgias, que a forçaram abandonar por um tempo as atividades físicas.

1. Três Rodelas de abacaxi
2. um fatia de pão integral sem glúten com um “fio” de azeite de oliva extravirgem
3. Estabelecer o peso certo pra saúde o funcionamento dos atletas
4. Bata tudo e deixe repousar ao longo da noite
5. Restringir teu apetite significativamente
6. 5º Ele necessita queimar o máximo de calorias (certamente)
7. Vem pela pegada do bambolê! Olhe nesse lugar cinco exercícios básicos pra fazer em casa
8. Elevação lateral - quatro séries de dez repetições

Sarah primeiramente programou oito semanas de atividades e passou a descrever cada passo que dava com um pedômetro e a vigiar as calorias que ingeria diariamente. Ela usava o aplicativo também pra tentar manter a motivação. Escolheu um que a permitia apostar se alcançaria as próprias metas. Se conseguisse, ganhava em dinheiro o valor que apostou. Como cumpriu as metas, ela acabou fazendo dinheiro assim como. Especialistas dizem que monitorar o progresso utilizando diferentes ferramentas auxílio a manter o ânimo.

Arshia Gratiot, de quarenta anos, utiliza, existe um ano, um rastreador que a permite "medir batimentos cardíacos associados com o nível das atividades físicas" que pratica. Em 2016, ela construiu uma start-up com escritórios na Finlândia, Índia e Inglaterra, o que a transformou numa viajante constante. Ela decidiu confrontar diferentes fusos horários correndo toda noite, às vezes de madrugada, ouvindo podcasts. Monitorar batimentos e taxas de metabolismo lhe permitiu determinar a melhoria no decorrer do tempo e isso a encorajou a continuar correndo.

Todavia não basta utilizar este tipo de tecnologia. A forma como analisamos os dados faz toda a diferença, de acordo com o professor Anil Aswani, da Instituição da Califórnia. Os melhores aplicativos de atividades físicas aprendem com o que você imediatamente fez no passado para ajustar as metas, declara o professor. E, ao fazer isso, esse tipo de tecnologia fornece um sentimento de conquista que psicólogos dizem ser interessante no momento em que se muda certos hábitos. Aswani procura motivação e metas.

Num dos experimentos, ele apresenta a dois grupos metas diferentes: um deve dar diferentes números de passos por dia, que mudam com base no progresso anterior, e o outro tem como meta um número fixo de passadas diárias. O grupo com metas flexíveis, em média, avança 1 mil metros todo dia.

O norte-americano Joseph Laws, militar da reserva que serviu no Afeganistão e depois trabalhou como engenheiro de softwares no Google, desenvolveu um jeito próprio de traçar metas flexíveis, com apoio em seu respectivo progresso. A experiência do Exército acabou fazendo com que ele montasse treinos físicos para amigos e parentes. Depois, ele montou um algoritmo baseado em machine learning - segredo de observação de fatos que automatiza a identificação de padrões - para encontrar os melhores exercícios com apoio na idade, peso, altura e gênero das pessoas. Laws lançou a versão oficial de seu aplicativo 6 meis atrás. O estímulo, segundo ele, foi desenvolver um modelo de atividade e mapear equações que se aplicassem em exercícios reais.